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Cenario_T1-2

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Mode: Interactive
Commands and Code: Bottom
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Parâmetros Gerais do Agente
Parâmetro do Integrador
Geração e Desenvolvimento
Funções Especiais
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Quantidades Atuais das Entidades
Condições Atuais do Ecossistema
Quantidades Iniciais das Entidades
Forma como os Não Consumidores avaliam a interação
Forma como os Consumidores avaliam a interação
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Parâmetros do Ambiente
Motivação para Aprender - Consumidores
Motivação para Aprender - Geradores
(%) Aptidão Tecnológica - Consumidores
(%) Aptidão científica - Geradores
Geradores que tentaram cruzamento
Entidades que tentaram desenvolvimento
Consumidores que tentaram cruzamento
Entidades que tentaram mutação
Dinamicidade do Mercado

O QUE É ISSO?

Modelo de Ecossistema de Inovação baseado em Fluxos de Conhecimento

Ele observa a difusão do conhecimento em uma comunidade de entidades, considerando o fato de que cada uma delas possui um "DNA" de conhecimento, um papel em relação ao conhecimento e características individuais em relação à aprendizagem e compartilhamento que evoluem com base nos sucessos e fracassos passados das entidades.

Essas entidades estão localizadas em um ambiente que pode estimular ou dificultar os esforços, afetando a disposição dos agentes para compartilhar conhecimento, a motivação para aprender e a confiança mútua.

Os papéis mencionados são:

  • Geradores: aqueles que geram novo conhecimento científico. Criam invenções ou avançam o estado da arte;
  • Difusores: aqueles que absorvem, armazenam, processam o conhecimento criado por outras entidades e o transmitem para outras organizações ou pessoas, sem avançar significativamente o estado da arte ou fornecer produtos à sociedade que incorporem o conhecimento. Eles podem recodificar, traduzir e realizar outras transformações para facilitar sua transferência e torná-lo acessível a entidades que não têm capacidade de absorção para recebê-lo diretamente dos geradores;
  • Integradores: essas entidades conectam outras entidades. Eles criam relacionamentos, introduzem e estabelecem confiança entre parceiros, disseminam valores culturais e criam visões de como as outras entidades poderiam interagir, embora não manipulem o conhecimento em si;
  • Consumidores: aqueles que aplicam novo conhecimento em produtos, serviços, processos, métodos relacionados às suas principais atividades, ou seja, eles possuem conhecimento tecnológico. Através dessas entidades, os efeitos do novo conhecimento chegam aos clientes e à sociedade. Eles são os inovadores conforme a definição.

COMO USAR

  1. Defina o número de entidades;
  2. Defina o número de nichos onde elas irão competir;
  3. Defina a quantidade de recursos que os nichos têm para distribuir;
  4. Defina a quantidade inicial de recursos que cada entidade tem para subsistir;
  5. Clique no botão Setup;
  6. Clique no botão Go.

Para uma descrição melhor sobre botões, sliders e gráficos, acesse a documentação.

COISAS PARA OBSERVAR

Ecossistema dinâmico completo (todos os papéis de conhecimento presentes). Representa ecossistemas consolidados e importantes como o Silicon Valley, The Knowledge Quarter ou o ecossistema de Santa Catarina.

COISAS PARA EXPERIMENTAR

Experimente ajustar os parâmetros em várias configurações.

Quão aleátório é colocar uma seed via Setup? Se trocar várias vezes, os ecossistemas mudam?

O que acontece quando o crescimento da despesa para viver é muito alto? E quando é muito baixo?

É possível tornar um ecossistema estável logo no começo?

Um ecossistema estático consegue gerar inovações?

Como é um ecossistema onde o custo de cruzamento é muito alto?

COMO CITAR

Se você mencionar este modelo ou o software NetLogo em uma publicação, solicitamos que inclua as citações abaixo.

Para o modelo em si: Ramos Filho, J. R. B., Okada, L. M., Lima, C. P. (2017). Modelo de Ecossistema de Inovação baseado em Fluxos de Conhecimento no NetLogo. Programa de Pós Graduação Sociedade, Natureza e Desenvolvimento, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, PA, Brasil.

Por favor, cite o software NetLogo como: Wilensky, U. (1999). NetLogo. http://ccl.northwestern.edu/netlogo/. Centro para Aprendizado Conectado e Modelagem Computacional, Universidade Northwestern, Evanston, IL.